Trans Advanced Technologies tuvo una participación destacada en el Tecnap 2026, el evento de referencia sobre transformación digital del Estado y las organizaciones, que reunió durante tres días a decisores tecnológicos, especialistas y referentes del sector público y privado.

La empresa llevó al encuentro tres bloques temáticos que reflejan su foco actual: ciberseguridad con IA agéntica, automatización de redes e inteligencia artificial aplicada a la observabilidad de infraestructuras críticas.



Expusieron por parte de Trans Advanced Technologies Rodolfo Cereghetti, Servicios Profesionales, y Jorge Urriste, Arquitecto de Soluciones de Observabilidad y Automatización. También acompañó para el foro CSIRT Ezequiel Moregui, Ingeniero de Soluciones en Cisco.

Agentic AI Assurance con Cisco Secure Access

La primera sesión, a cargo de Jorge Urriste y Ezequiel Moregui, abordó la seguridad en entornos de IA agéntica a través de Cisco Secure Access. El eje fue cómo garantizar que los agentes de IA que operan de forma autónoma en redes corporativas y gubernamentales lo hagan dentro de marcos de confianza verificables, con visibilidad total sobre sus acciones y con políticas de acceso que el equipo humano mantiene bajo control. En un contexto donde los agentes de IA interactúan con herramientas, APIs y datos sensibles sin intervención manual constante, la capacidad de auditar y contener esas interacciones en tiempo real se vuelve crítica.

IA para redes: el camino hacia la autonomía

La segunda sesión, presentada por Rodolfo Cereghetti y Jorge Urriste, exploró cómo la inteligencia artificial está transformando la gestión de redes, avanzando desde la automatización de tareas repetitivas hacia modelos de operación verdaderamente autónomos. Las redes autónomas —capaces de detectar anomalías, reconfigurar rutas y anticipar fallas sin intervención humana— representan uno de los cambios más profundos en la infraestructura IT de organizaciones complejas, incluyendo el Estado. La sesión presentó el camino concreto hacia ese modelo, con casos de uso y herramientas disponibles hoy.

Splunk para IA generativa: observabilidad en la era de los modelos

La tercera sesión, también conducida por Cereghetti y Urriste, se centró en el desafío de monitorear y garantizar la confiabilidad de las iniciativas de IA generativa en producción. Splunk —plataforma de observabilidad y seguridad que Cisco integró a su portfolio— permite supervisar el comportamiento de modelos de lenguaje, detectar desvíos, auditar datos de entrenamiento y mantener visibilidad operativa sobre toda la cadena de una solución de IA. En organizaciones que están comenzando a desplegar IA generativa en procesos reales, esa capa de control se convierte en un requisito, no en un opcional.

La participación de Trans Advanced Technologies en Tecnap 2026 confirma el posicionamiento de la compañía en la intersección entre ciberseguridad, redes inteligentes e inteligencia artificial aplicada, tres de los vectores que hoy concentran la mayor demanda de transformación en el sector público y las organizaciones de gran escala.